🔥
HotRepo
MemOS — Phần mềm self-host Self-evolving memory OS for LLM & AI Agents: ultra-persistent memory,
📦
MemTensor

MemOS — Phần mềm self-host Self-evolving memory OS for LLM & AI Agents: ultra-persistent memory,

Self-evolving memory OS for LLM & AI Agents: ultra-persistent memory, hybrid-retrieval, and cross-task skill reuse, with 35.24% token savings and DeepSeek Harness support

⭐ 12.2k🍴 1.1kTypeScript📜 apache-2.0#agent#agentic-ai#ai#ai-agents

MemOS

Self-evolving memory OS for LLM & AI Agents: ultra-persistent memory, hybrid-retrieval, and cross-task skill reuse, with 35.24% token savings and DeepSeek Harness support

⭐ 11,783 stars trên GitHub · 🍴 1,071 forks · 📜 License: apache-2.0 · 💻 Ngôn ngữ: TypeScript

MemOS là gì?

Đây là công cụ ghi chú & quản lý kiến thức tự host. Dữ liệu của bạn ở trên server bạn — không vendor lock-in, không lo nhà cung cấp đóng cửa.

Các thành phần chính

  • Unified Memory API: A single API to add, retrieve, edit, and delete memory—structured as a graph, inspectable and editable by design, not a black-box embedding store.
  • Multi-Modal Memory: Natively supports text, images, tool traces, and personas, retrieved and reasoned together in one memory system.
  • Multi-Cube Knowledge Base Management: Manage multiple knowledge bases as composable memory cubes, enabling isolation, controlled sharing, and dynamic composition across users, projects, and agents.
  • Asynchronous Ingestion via MemScheduler: Run memory operations asynchronously with millisecond-level latency for production stability under high concurrency.
  • Memory Feedback & Correction: Refine memory with natural-language feedback—correcting, supplementing, or replacing existing memories over time.

Điểm mạnh nhất là không vendor lock-in — dữ liệu chuẩn markdown/JSON, di chuyển dễ dàng giữa các tool.

Phù hợp cho researcher, dev, người làm sản phẩm, ai muốn second brain di động được giữa các thiết bị.

Chủ đề: project được tag với các topic phổ biến:

  • 🏷️ agent
  • 🏷️ agentic-ai
  • 🏷️ ai
  • 🏷️ ai-agents
  • 🏷️ chatgpt
  • 🏷️ claude
  • 🏷️ deepseek-harness
  • 🏷️ dsh-plugin
  • 🏷️ hermes
  • 🏷️ llm

📸 Hình ảnh & screenshot

MemOS agent ecosystem: OpenClaw, Hermes, and DeepSeek Harness

QR Code

Cài đặt nhanh

Tham khảo hướng dẫn cài đặt chi tiết tại README. Hầu hết các project hỗ trợ Docker — nếu repo có Dockerfile, dùng:

git clone https://github.com/MemTensor/MemOS.git
cd MemOS
docker build -t MemOS .
docker run -d -p 8080:8080 MemOS

Yêu cầu hệ thống tối thiểu

Thành phần Khuyến nghị
RAM 4096 MB
CPU 2 vCPU
Disk 50 GB SSD
OS Ubuntu 22.04 LTS / Debian 12
Docker 24.0+

⚡ Triển khai nhanh với VSIS

Dùng gói VSIS VPS Standard 4GB RAM / 2 vCPU / 50GB SSD (~150k/tháng) từ VSIS.NET — VPS Việt Nam tốc độ cao, hỗ trợ 24/7, hợp với nhu cầu chạy MemOS ổn định.

🎯 Lợi ích:

  • Triển khai 1 lệnh docker compose up -d chỉ trong 2 phút
  • IPv4 riêng, full root, băng thông không giới hạn nội địa
  • Backup snapshot tự động hàng ngày
  • Trợ giúp cài đặt miễn phí từ team VSIS

👉 Xem các gói VPS phù hợp tại vsis.net

Tài nguyên


Bài viết được tổng hợp từ thông tin GitHub vào 10/10/2026. Số liệu stars/forks có thể đã thay đổi — xem realtime tại link GitHub.